AI時代の起業に必要なスキル|AIで起業がうまく行く人/行かない人

「AIで起業できる時代になった」と聞きますが、そのぶん起業は簡単になったのでしょうか?

そんな言葉を、最近よく目にするようになりました。
実際、ここ1〜2年で環境は大きく変わりました。

  • 商品説明文はAIが書いてくれる
  • 事業アイデアもAIが考えてくれる
  • チラシやビジュアルもAIが作ってくれる
  • LP(販売ページ)も一人で作れる

かつては「できる人」しか持っていなかったスキルが、今では多くの人に開かれています。

では、ここでひとつ考えてみてください。
これだけAIで起業しやすくなったのに、なぜ結果に差が出るのでしょうか?

この記事で紹介するのは「AI時代にうまく行く人とうまく行かない人の違い」についてです。

この記事でわかること
  • AIの登場によって起業はどのように変わったのか
  • 同じようにAIで起業しても人によって結果に差が出るのはなぜか
  • AIで起業する時代に必要になるスキルは何か

を、できるだけシンプルに整理していきます。

もしあなたが、

AIで起業に興味はあるが何から始めればいいかわからない
AIを使っているのに思うように結果が出ない
「スキルは不要」と言われて逆に混乱している

と感じているなら、この記事はそんなモヤモヤを整理するために役立ちます。

この記事の信頼性

スモールビジネスコンサルタント高橋浩士(ワシ先生)
従業員20~100人程度までの中小企業専門のコンサルタント/研修講師です。
商工会議所や自治体での「創業塾」で多くの起業家を支援した実績があります。

AIで起業できる時代に消えたスキルと残った課題

AIの登場によって起業はしやすくなったのでしょうか?

ここからは、AIで起業がしやすくなった理由を、冷静に整理していきます。

「AIで起業できる」という言葉は事実です。 ただし、その裏側にある事情を理解していないと、うまくいきません。

AIの登場によって消えていくスキル

まず、大きな変化からです。
少し前までは、こういったスキルが強い武器でした。

  • 文章を書く力(ライティング)
  • デザインを作る力
  • 資料をまとめる力
  • Webページを作る知識や技術

これらは「できる人」が限られていて、 それ自体が収益に直結するスキルでした。

しかしAIで起業する場合、これらの作業はかなりの部分が代替できます。

  • 記事はAIが短時間で書ける
  • 創造性があまり必要とされないデザインであれば一定レベルまで整う
  • LPの構成も自動で出てくるしページも作れる

作業的なことはほとんどAIがやってくれるようになりました。

ワンポイント

「できるかどうか」だけでは、ほとんど差がつかなくなった

じゃあ、スキルってもういらないんですか?
「作るためのスキル」はかなり重要度が下がった一方で別のスキルが重要になってきますね。

AIで起業ができるなら、なぜ全員うまくいかないのか?

ここが一番の疑問です。

AIで起業ができるなら、なぜ全員うまくいかないのか?

理由はシンプルです。

  • 誰でも参入できる
  • 競争が一気に増える
  • その中で何らかの「差」で選ばれるかどうかの違いが出る

つまり、ハードルが下がるほど、本当の差が見えるようになるってことです。

(例)AIによってデザイナーは仕事を失うのか

「チラシデザインを作る作業」は誰でもできるようになりましたね。
これは「チラシを作ってくれる作業者を全員が無料で雇える」のと同じです。

だけど大事なのは

「どんなチラシを作るのか」
「どうやってお客さんに訴求(アピール)するのか」

を決めて、作業者(AI)に指示できることです。

「チラシをデザインして作る作業」はAIを使えば誰でもできるけど、

  • どのようなデザインをするか決めて指示すること
  • 出来上がったデザインの違和感を言語化して指摘すること

は人間の仕事として残ります。

コレって本当の意味でのデザインスキルそのものだと思いませんか?

チラシなどを作るための作業はAIがやってくれる。
でもコンセプトを決定したり、違和感を言語化して指摘したりするスキルは残る。

本当の意味での実力差が出てくる、とはこういう意味なのです。

ワンポイント

AIは能力をそろえるのではなく、差を拡大する

AIの登場で必要となるスキルはどう変わったのか

重要性が失われつつあるスキル
作業スキル(書く・作る・整える)
重要性がクローズアップされてきたスキル
何をどうやるか決める力
言語化して指示する力

作業に時間をかけすぎず
何をやるか?どうやるか?どう変えるか?どう進めていくか?
を決めることに時間をかけていくようにしましょう。

ワンポイント

AIはショートカットの手段を示してくれるが、ゴールは示してくれない

AIでの起業で結果を分ける2つのスキル

作業はAIがやってくれるのだとしたら、起業したい人は何をすればよいのですか?

AIで起業する人の結果は、次の2つでほぼ決まります。

  • 決めるスキル(何をやるか)
  • 指示するスキル(どうAIを使うか)

このふたつが揃っていないとAIを使って起業しても結果を出すのは難しくなります。

AI起業で必要な「決めるスキル」

  • 自分はどんな状況にあるのか
  • 何をやるのか
  • どうやって進めるのか

「どんな事業で起業するのか」だけでなく、自分にはどんな武器があって、どんな手段で起業するのか、どうやって売っていくのかなど
何を?(WHAT)どうやって?(HOW)を決めるスキルが大事です。

でもAIに任せればいいアイデアが出てきますよね?
AIはアイデアは出してくれるけど「どれをやるか」を決めるのは人間がやらないとね

たとえば、

  • そもそも需要がないテーマ
  • 誰にも刺さらない内容
  • ターゲットが曖昧

こういった状態で、どれだけAIに相談しても、あいまいな事業プランが出て来たり、ズレた方法が示されるだけです。

方向がズレていてもAIは「そもそも方向性がズレているのではないか?」となかなか指摘してくれません。

AI起業で必要な「指示するスキル」

AIでの起業で顕著に差が出るのが「AIの使い方のスキル」です。

たとえば以下のような質問をAIに投げかけてみると…

どうすれば起業がうまく行くのか教えて。

50代で初めて起業する私が同世代の個人事業主向けにサービス提供する事業を個人資金だけで起業する場合のポイントを教えて。

反って来る内容にはかなり違いがあるはずです。

AIの能力差ではなく、尋ねる側の「質問力」によって結果に大きな差が出るわけです。

AIは利用者の曖昧さをそのまま反映する

AIにははっきりした特徴があります。

  • 曖昧な指示には曖昧な返答
  • 具体的な指示には具体的な返答

「自分が尋ねたいことを明確に言語化するスキル」が「欲しい答えが得られるかどうか」の違いになって表れてきます。

AIに任せればすべてうまく行くのか?

経営判断もAIに任せてしまえばよいのでは?

まずひとつ目に、「経営環境や経営状況を明確に言語化できるかどうか」がポイントになります。

それができればかなり妥当な経営判断を得ることはできます。

でも大事な指摘があります。
AIは考えていない人の代理はできない

  • 考えている人 ➡ AIで加速する
  • 考えていない人 ➡ AIでも止まる

つまり起業におけるAIは「思考のブースト装置」というわけです。

AI時代に必要な具体スキル(戦略×実行)

ここまでで、

  • AIで「起業そのもの」は簡単になった
  • しかし差は「AIの使い方」でより実力差が出るようになった

という話をしてきました。

それらをもう少し深掘りしてみます。

AIで起業するためのスキルは次の2種類に分かれます。

  • 戦略スキル(判断して決めるスキル)
  • 実行するスキル(指示する、行動するスキル)
どちらか一方では不十分で、AIで起業する際にはこれらのふたつをセットで考えることが大事です。

AIで起業する必須スキル「戦略」

まずは「方向」を決める力です。

  1. 分析力
  2. 仮説設計力
  3. 検証設計力

があります。

分析力(現実を正しく把握する)

まず必要なのは、「今の自分と環境を正しく知る力」です。

  • 自分の強みやリソース(持っているモノ)は何か
  • 市場や競合はどんな状況か
  • お客さんは何に困っているのか

こういった「自分自身ととその周辺」についての思い込みと事実を切り分けて把握することが大事です。

仮説設計力(何をやるかを決める)

分析した情報をもとに、「こういうサービスなら行けるんじゃないか」といった仮説を立てて、「何で起業するのか」を決めるのが仮説設計です。

  • どんな価値を提供するのか(商品やサービス)
  • どんな問題を解決するのか(お客さんのビフォー/アフター)
  • 誰に届けるのか(ターゲット)

をセットで決めます。
ここでは「仮に決める」だけでじゅうぶんです。

なぜなら後工程の「検証」によって、仮説が覆る可能性もじゅうぶんあるからです。

検証設計力(仮説が正しいか試す)

最後に必要なのが、仮説が正しいかどうかを試す設計です。

  • どのように商品やサービスをリリースするか
  • どうやって反応を見るのか
  • 何を基準に判断するか

このプロセスがないと、

  • サービスを作ったきりで売れないまま放置
  • もし売れなかったらなぜ売れなかったのかはわからないまま

という状態になります。

とりあえず作って売ってみればいいんですね!
「どう試すか」まで決めておくことがだいじです。

実行スキル(使い方)

次は決めたことを「形にしていく」力です。

  • 言語化力(指示する)
  • 工程設計力(構築する)
  • 実行管理力(整えて機能させる)

考えたことを形にして、実際に事業として成り立つところまで持って行くスキルですから、「人とやりとりする」ことなども含めて、AI相手だけでは済まないことも増えてきます。

言語化力(具体的に伝える)

AIに対して、

目的(狙い)、ターゲット、条件、理由

などをどれだけ明確に伝えられるか。

これによって「より適切な方法」が得られるかどうかが分かれます。

ワンポイント

プロンプトはテクニックではなく
「伝えたいことや指示したいことの明確化=言語化」

段取り力(分けて進める力)

一発で完成させようとしないことが大事で、実際には

  1. アイデア出しとアイデアの評価
  2. 具体化、企画化(商品やサービスとして落とし込む)
  3. 導線設計(売るための段取りづくり)
  4. 検証/改善

といったように「段取り」として分けて進めていきます。

実行管理力(整えて機能させる)

最後に必要なのが、作ったものを「動く状態」にまで持って行き、その状態を保つ力です。

AIは事業アイデアや販売方法のアドバイスをしてくれますが「代わりに売ってくれる」わけではありません。

それを実行していくのはあなた自身です。
  • 導線を作る(販売ツールを作ってお客さんと接触する)
  • 導線が機能しているかを見直す
  • 反応を見て修正やメンテナンス、軌道修正をする
  • 次の活動にフィードバックする

アイデアや商品が出そろっても結局「売る活動」はAIではなく自分がやるしかない。

ワンポイント
  • AIは作るのが得意
  • 人間はそれを整えて機能させる役割

AI起業に潜む罠:スキルがあっても動けない問題への対処

ここまでで、

  • AIで起業に必要なスキル
  • 戦略と実行の重要性

については見えてきました。

しかし、ここで多くの人がつまずきます。

それは「スキルがあっても、動けない」という問題です。

なぜスキルがあっても動けないのか

AIによって起業が簡単になったのに動けない。

その原因はシンプルです。考え方(前提)が間違っているからです。

完璧主義の問題

最も多いのがこれです。

  • もっと良くしてから出そうとする
  • まだ足りない気がする
  • 納得できるレベルじゃないから売り出せない

この結果「いつまでたっても売り出すことができない」という状態に陥ります。

動けない事態を動かすコツ

ではどう考えるべきか?ヒントは今までの記事の中にあります。

それは「仮説を検証する」という捉え方です。

仮説でいい
最初から正解を出す必要はない
小さく試す
大きく賭ける必要はない
修正する
期待が外れても修正すればイイ

最初から「当てよう」とするのが間違いで、この3つを回しながら「当たる部分を探していく」という考え方に切り替えることです。

でも考えに考えて売り出しサービスが売れなかったら失敗ですよね…
失敗ではなくて「練習」と捉えることです

たとえば野球の練習中にヒットが打てなくても「失敗」と捉える人は少ないでしょう。

はじめてやることなのですから
練習していない状態でうまくできることは稀で練習しながらうまくいくようになるもの
と捉えるようにしましょう。

まとめ:AIで起業する時代には本当に必要なスキルを

ここまで、AIで起業する時代に必要なスキルについて整理してきました。
最後に、重要なポイントをまとめます。

AIで起業の前提

AIの登場によって、起業のハードルは確実に下がりました。
今は、文章を書く、商品説明を作る、LPの構成を考える、SNS投稿を作るといった作業を、AIがかなり手伝ってくれます。
つまり、以前なら「できる人」だけが持っていた作業スキルの多くが、かなり身近なものになりました。

しかし、ここで大事なのは次の点です。
AIで起業しやすくなったことと「起業が成功できるかどうか」は別です。

AIは実力差を無力化する道具ではありません。

むしろ、考えている人と考えていない人の力の差を広げるツールです。

AIで起業する人に必要な姿勢

最後にもう一つ大事なことがあります。
それは、完璧を目指しすぎないことです。
AIで起業するなら、

  • 正解を探しすぎない
  • 小さく試す
  • 反応を見て修正する

この姿勢が大切です。

最初から完璧な商品やサービスを作る必要はありません。 むしろ、仮説を立てて、小さく出して、反応を見ながら直していく方が現実的です。

このプロセスのスピードアップをするためにAIをフル活用するのが「AIを使って起業するコツ」です。

次の一歩へ

ここまで読んで、

  • AIで起業の考え方は少し見えてきた
  • でも、自分の場合は何から始めればいいのか迷う
  • アイデア出しや導線設計を、もう少し具体的に進めたい

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